1. 生成式人工智能为我们利用人工智能所做的事情释放了巨大的可能性。

2. 人们现在用它来撰写文章、生成营销和客户推广材料、建立助教、总结大量信息、产生见解等。

3. 未来用户不再需要在各种应用程序之间切换，而是可以与充当协调器的LLM操作系统进行交互，体验将更加短暂、个性化和便捷。Mercury OS 概念是对这一可能的未来的预览。

   

4. 许多产品只是在应用程序中添加了自由形式的人工智能聊天界面，希望人们在需要时能够唤起助手，提出问题并希望得到良好的答复。

   

确定正确的用例和用户价值

并非每个项目都需要人工智能，并且人工智能不应该成为您向用户提供的价值主张的答案。人工智能只是通过提供以下一个或多个优势来增强应用程序价值主张的一种方式：

• 减少任务时间
• 让任务变得更容易
• 为个人提供个性化体验

提供情境帮助

1. 人工智能模型现在可以理解语言、上下文和用户模式，因此可以利用它们为用户提供更多上下文建议、指导和推荐。

   

2. Notion 和 Coda 在工作流程中使用人工智能推荐常见操作方面也做得很好，而无需完全切换到不同的环境。

   

3. 与人工智能的合作感觉像是用户自然工作流程的一部分，并与其他体验完美融合，

   

4. 认识到用户可能需要的帮助的性质也很重要，因为并非所有体验本质上都需要完全上下文相关。可汗学院为学生打造了 Khanmigo 作为助教在后台工作，但在您需要时可用。

   

5. 只有当人工智能模型了解用户当前的情境以及他们现在正在做的事情或以前做过的事情时，它们才有用。

优化创造力和控制

1. Midjorney 和 Dall-E 对生成的图像进行编辑方面可能受到限制。

2. 用于创作体验的人工智能集成应该帮助用户为他们的工作创建一个良好的起点，并为他们提供所需的所有工具，让他们感觉掌控一切并在需要时进行更改。

3. 为用户提供用于编辑/操作可视化的所有工具也同样重要。